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提出締切時期 | 2023年12月中旬 |
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◯◯から得られるテキストから、患者の◯◯に関する◯◯、および抽出することを目指した機械学習モデルに基づくシステムの開発
貴社の掲げる「Inspired-Curious-Unbossed カルチャー」こそが、私がこれから社会人 になるに当たって手に入れたいマインドと合致しているからだ。私は会社と一緒に成長しつつ、進んで他者貢献できるような人材になりたいと考えており、特にInspired、Unbossedのカルチャーに共感している。この両者の観点から、貴社では「患者中心」の マインドで様々な新薬の開発を行い、社員自らが責任を持って業務に励んでいる。こうした環境に身を置き、社員の方々と日々切磋琢磨しながら難病に苦しむ患者さまのために力を尽くしていきたいと考えている。また、私は主体性を持って積極的に社会に貢献していきたい。貴社の取り組みのなかでは、子どもたちにがんを知るきっかけの提供をはじめとしてさまざまな社会貢献が為されており、かつて◯◯で活動してきた身として、このような豊富な社会貢献活動には心打たれた。
安全性職
患者さまに安心して医薬品を使用してもらうために必要不可欠な職種だと認識しているからだ。アンメットメディカルニーズ解消のため、新薬を少しでも早く市場に届けることは重要だが、5TOOsなどの制限により、治験における安全性情報はどうしても不十分だと言えるからだ。その不足を市販後調査によって安全性情報を収集することで補完し、新薬に対して不安を持つ患者さまの背中を後押ししていきたいと考えている。
新薬の開発に携わり、世界中の人々が健康に生活できる世界を実現したいからだ。◯◯に関する研究を行っている中で、薬が患者さまおよびご家族のQOL・そしてその人生に与える影響が計り知れないと実感した。症状および疾患の予後を著しく改善するような革新的な新薬を世に出すことで、患者さまが身体的・精神的に今まで不可能だったことが可能になったり、患者さまの病状の進行を防ぎ命を繋ぎ止めたりできる。このような患者さまの人生そのものを変えられるような製品を世界中に届けられる製薬企業に魅力を感じている。
新薬開発が日々進んでいるヘルスケア業界で、今なお解決されていない課題は希少疾患におけるアンメットメディカルニーズの存在である。患者数が少ないうえに治療が難しい希少疾患では新薬開発のハードルが高くなかなか進んでいない現状がある。近年では、こうした課題を解決するために、主に◯◯に◯◯を用いて新薬開発の効率化を図るケースが増えてきた。しかし、AIを◯◯だけではなく治験にも応用できれば、より効率が良くさらに希少疾患に適した開発ができるのではないかと考える。ここでは主に2つの方法を提案する。1つ目は、AIを用いた組み入れ人数の増加だ。患者の母数がそもそも少ない希少疾患では治験における患者のリクルートが難しい。そこで、患者が遠隔地からでも参加できるように◯◯を自動的に収集したり、治験データを◯◯でも収集できるようにしたりできるシステムが開発できればより組み入れ人数を増やせるのではないだろうか。2つ目は、◯◯だ。1つ目の提案で患者数を増やしそこから収集したデータを用いて異なる治験デザインや◯◯を行うモデルを構築し、その結果をもとに治験を行うことによって、コストの削減および治験の最適化による、より早期の承認を促進できる可能性がある。
製薬企業を目指す理由,そしてそのなかでもノバルティスファーマを目指す理由など聞かれるが,特筆すべきなのは最後の1,000文字以内の長文設問である.950字以上は書きたいところだが,かなり難しいので何を書くかしっかりまとめてから簡潔に書きましょう.
おそらく企業側はここで忍耐力と計画力,論理性を見ていると思う.