2010年卒日本電信電話の志望動機詳細（奈良先端科学技術大学院大学/男性）（公開）

実際に企業に提出した志望動機

日本電信電話の選考を受けた方へ
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10年卒

理系

男性

学校名

：

奈良先端科学技術大学院大学

職種

：

非公開

志望動機

研究開発職を志望するのは、世界的に通用する理論・技術を発信したいからである。日本には技術的に優れたエンジニアや研究レベルの高い研究者が多数揃っているが、必ずしもそれが世界的に認められているわけではない。特に国際会議における日本人のアピールの弱さ、そしてオープンソース開発活動を通じ、日本人の開発における議論力の不足を痛感した。そのため、筋のよい研究をしたり有益なソフトウェアを開発したりするだけではだめで、世界に向けて情報・知識を発信していくことが大事であり、研究開発職はその仕事をするために最適な職であると考える。

NTTに就職を希望するのは、企業の基礎研究所として特異な位置を占めているからである。NTT は通信事業で世界トップクラスの規模を持ち、研究成果・サービスを公開したときの反響も非常に大きい。自分自身大規模データを対象とした研究開発を行っているため、ユーザのログデータの貴重さと、大規模データを処理する経験・システム構築のノウハウの大切さを実感しており、社内の資源の有効活用と事業展開、研究成果の公開を通じて社会貢献を行っていきたい。また、研究者の育成に時間をかけ、複数のキャリアパスを用意し、じっくり腰を据えて研究に取り組めるところが魅力的である。基礎研究所で要素技術の研究を進めながら、事業会社を通じて実用化していくサイクルを回すというバランスのよさが自分に適していると考えている。

取り組んでみたい研究テーマは、さまざまなデータに基づく意味解析と情報推薦である。これまで Microsoft Research および Yahoo! 研究所でウェブ検索クエリログ・クリックスルーログを用いた意味解析に取り組んできたが、現実の問題は自然言語処理技術だけでは解決できない問題が多い。そこで、自然言語処理に加え、個々人の行動をログデータからマイニングすることにより、ユーザの嗜好や価値観を反映した意味解析・情報推薦が可能になる。また、情報端末としての携帯電話の活用において、インタフェース上の理由により大量の情報を入力・表示できないといった制約から、今後位置情報などのコンテクスト情報を用いた情報推薦のニーズが高まっていくと予想され、NTT で提供されている検索・ブログなど多様なサービスのログデータを用いることで他社より優位に立てると考えられる。そして、かな漢字変換を研究・開発している経験から、変換ログデータを活用した情報検索とかな漢字変換の統合にも取り組んでみたい。将来的には筋萎縮性側索硬化症(ALS)など後天的にコミュニケーションを取ることが困難になった人を対象に、最小限の入力でユーザの意図を推測して入力(検索)できるシステムに発展させていきたい。

研究者としての目標は、(1)開発と研究、(2)企業と大学、(3)国内と国外を結ぶ研究者となることである。1つ目は、オープンソース開発者として活動した経験から、多数のユーザと協力して品質の高いソフトウェアを作ること、そしてユーザの目線に立った開発することが、研究においても重要であると考えている。研究に偏った視点では研究のための研究になりがちであり、逆に開発に偏った視点では技術革新が生まれない。個人で研究開発のバランスを取るだけでなく、研究者と開発者双方のコミュニティの交流を盛んにしていきたい。2つ目は、NTT・Microsoft・Yahoo! などの企業の研究所と共同研究・インターンシップを行った経験から、企業と大学で求められる研究の違いについて意識し、企業と大学の橋渡しをしたいと思う。大学が企業からデータと金銭的な支援を受けても応用の難しい研究を進めたり、逆に企業の要望によって論文が書きにくいテーマでの作業に大きな時間が取られたりといった問題点があり、双方に利益があるような協業の形を考えていきたい。3つ目は、冒頭で述べたように自然言語処理の研究者は研究水準が高いにも関わらず国際的なプレゼンスが相対的に低いといった問題があり、積極的に海外に向けて発信していくことにより、日本発の技術を世界中に普及させていきたい。

研究を行う上でのモチベーションは、多くの人に使ってもらえる理論・技術の開発と普及である。自分は理論のシンプルさ・実装のしやすさ・スケーラビリティといった「使い勝手」を重視している。使われる現場をあまり考慮しない理論・技術は、特許や論文を書いて発表することはできるものの、後に続く理論・技術的展開をもたらさず、その分野の発展に貢献しない。自分は自然言語処理・データマイニング・機械学習といった技術が他の分野でも広く使われるよう、理論の整備に取り組み、論文の発表やツール・サービス、コーパス・辞書といった基盤技術・資源の公開で研究者コミュニティに貢献していきたいと思っている。

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