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設問:あなたの研究テーマの概要を教えてください(400文字以内)
大学院の研究で「グラフニューラルネットワークを用いた自律的材料探索手法の開発」に取り組んでいる。無機材料では複数の元素を含む多元系を扱うが、その組み合わせは膨大で、全ての物質に対して合成実験を行い、物
性値を評価することは現実的ではない。そこで本研究では、グラフニューラルネットワークによる物性値の予測と、ベイズ最適化を組み合わせた材料評価手法を開発した。この手法により、効率的に目的物質を探索することを目指している。モデルの予測性能を向上させるため、自身の研究対象とモデルの構造が類似する画像解析研究の手法を応用し、約1.2倍の予測性能向上に成功した。また、手法の性能評価のため、約10万物質を含むデータベースから一定の基準を満たす物質の探索シミュレーションを行ったところ、無作為に探索する場合と比較して約3倍の探索効率を実現した。この成果をもとに、日本セラミックス協会主催の学会にて発表を行った。
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設問:興味のある職種(第1希望)を選択した理由を教えてください(50文字以内)
研究活動で培ったスキルを活かし、データサイエンスによる材料開発で産業発展に貢献したいと考えるから。
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設問:興味のある職種(第2希望)を選択した理由を教えてください(50文字以内)
新規材料の探索、発見によって新たな産業の創造や持続的な産業発展に貢献したいと考えるから。